Open-Source-KI: AT&T senkt Modellkosten drastisch

Datum: 21.08.2026

Open-Source-KI entwickelt sich zum zentralen Hebel für IT-Budgets. Laut einer Analyse von Goldman Sachs machen frei verfügbare Modelle den KI-Einsatz auf Enterprise-Ebene flächendeckend bezahlbar. Davon profitiert indirekt auch Big Tech, da die günstigeren Einstiegskosten die Auslastung der massiv ausgebauten Rechenzentren langfristig sichern. Welches wirtschaftliche Potenzial diese Strategie birgt, beweist der US-Konzern AT&T: Der Telekommunikationsanbieter konnte seine Ausgaben für KI-Anfragen und -Codegenerierung signifikant reduzieren.

Durch den Einsatz sogenannter Model-Router leitet AT&T interne Mitarbeiteranfragen dynamisch an das jeweils günstigste Open-Source-Modell weiter. Dies senkte die operativen KI-Kosten um 56 Prozent, während die Ergebnisqualität um lediglich zwei Prozent abnahm. Künftig will der Konzern den Anteil offener Modelle von 40 auf bis zu 70 Prozent steigern. Die Ausgaben für proprietäre LLMs von Anbietern wie OpenAI oder Anthropic sollen so strikt auf dem aktuellen Niveau eingefroren werden.

(ki)